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Python矩阵和Numpy数组有什么联系？

时间：2021-05-24 10:55:09 来源：Python进阶学习交流

大家好，我是IT共享者，人称皮皮。今天给大家介绍矩阵和NumPy数组。

一、什么是矩阵？

使用嵌套列表和NumPy包的Python矩阵。矩阵是一种二维数据结构，其中数字按行和列排列。

二、Python矩阵

1．列表视为矩阵

Python没有矩阵的内置类型。但是，可以将列表的列表视为矩阵。

例：

A ＝［［1， 4， 5］，［－5， 8， 9］］

可以将此列表的列表视为具有2行3列的矩阵。

如图：

2．如何使用嵌套列表。A ＝［［1， 4， 5， 12］，［－5， 8， 9， 0］，［－6， 7， 11， 19］］print（＂A ＝＂， A） print（＂A［1］＝＂， A［1］）＃第二行print（＂A［1］［2］＝＂， A［1］［2］）＃第二行的第三元素print（＂A［0］［－1］＝＂， A［0］［－1］）＃第一行的最后一个元素column ＝［］；＃空 listfor row in A： column．append（row［2］） print（＂3rd column ＝＂， column）

当运行程序时，输出为：

三、NumPy数组

1．什么是NumPy？

NumPy是用于科学计算的软件包，它支持强大的N维数组对象。

在使用NumPy之前，需要先安装它。

2．如何安装NumPy？

如果使用Windows，使用PyCharm 安装NumPy，NumPy它带有一些其他与数据科学和机器学习有关的软件包。

成功安装了NumPy，就可以导入和使用它。

NumPy提供数字的多维数组（实际上是一个对象）。

例：

import numpy as npa ＝ np．array（［1， 2， 3］）print（a）＃输出：［1， 2， 3］print（type（a））＃输出：＜class ＇numpy．ndarray＇＞

NumPy的数组类称为ndarray。

注：

NumPy的数组类称为ndarray。

3．如何创建一个NumPy数组？

有几种创建NumPy数组的方法。

3．1 整数，浮点数和复数的数组import numpy as npA ＝ np．array（［［1， 2， 3］，［3， 4， 5］］）print（A）A ＝ np．array（［［1．1， 2， 3］，［3， 4， 5］］）＃浮点数组print（A）A ＝ np．array（［［1， 2， 3］，［3， 4， 5］］， dtype ＝ complex）＃复数数组print（A）

运行效果：

3．2 零和一的数组import numpy as npzeors＿array ＝ np．zeros（（2， 3））print（zeors＿array）ones＿array ＝ np．ones（（1， 5）， dtype＝np．int32 ）／／ dtypeprint（ones＿array）＃输出：［［1 1 1 1 1］］