物联网+人工智能在3MW/12MWh的用户侧储能电站会有什么效果？

时间：2021-07-02 10:02:35 来源：北极星储能网

在上海市闵行区上海电气集团电机厂，由国网上海综合能源服务有限公司和上海电气集团联合打造的风光储充控为一体的智慧能源微网系统，实现了自发自用、就近消纳，保证了园区绿色能源稳定、高效的供给。

其中，有一座3MW/12MWh的用户侧储能电站，其储能关键设备由上海电气国轩新能源科技有限公司提供。

该套储能系统运用了上海电气国轩自研的储能远程监控运维管理系统（以下简称OPS），该系统可实现储能系统云/边/端数据的高效协同，云端管理是未来大规模储能电站实现远程运维管理的基础平台。具体来看，OPS具有以下三大功能：

AI级自学习与自优化

传统储能电站需要系统停机后，进行单元或系统级维护；而运用了上海电气国轩的OPS后，可以在系统后台，通过AI级别的大数据分析，摸清储能系统充放电时段的需求特性，在不影响储能系统正常使用的情况下，在后台实现运行方案的调整与优化，同时可实现对个别单元进行维护。

故障诊断预测分析

经过多年的项目积累，上海电气国轩采集了大量储能电站运行历史数据，搭建出故障诊断模型，可借用远程状态监测、数据分析、视频检查等手段，抓取实际运行数据，通过对比实际运行数据及故障诊断判断模型，精准定位故障镜头，瞬间抓取异常状态。这样，可提前预测故障，及时启动预测性维护，防患于未然。目前，OPS已完成WEB端和手机端开发。

搭建数据图谱，提供高效检索功能

80%以上的储能系统故障都是类似的，重复分析无疑会大量耗费人力和财力。OPS开发出数据图谱功能，可记录每一次储能电站故障现象，问题分析和处理方法，定期记录储能电站运维数据，并通过数据分析对故障与运维信息进行分类，构成数据图谱，搭建出一座储能电站维护的数据化移动式图书馆。

今后，遇到类似故障现象，OPS会自启动后台检索功能，搜索相关案例，第一时间给出原因分析结果，大大节省原因分析时间。对于储能系统故障而言，故障排查时间的缩减，将极大提升储能系统安全性及系统运行整体效率。

电机厂3MW/12MWh储能电站项目是上海电气在物联网和人工智能的双重加持下，以数字化智能化赋能用户侧储能场景的应用典范。该电站综合运用了上海电气国轩自主研发的“一芯3S”核心产品，未来，我们还将在更多的项目中运用这些产品，以助力建设高效、安全、可靠的储能电站。

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