在炎热干燥地区选择最佳光伏技术的数学方法

时间：2021-10-19 08:16:22 来源：

来自安得拉邦的研究人员声称，他们的方法胜过当前可用的任何方法。

Engin Akyurt / Pixabay

印度Madanapalle科技学院的研究人员提出了一种新的数学方法，以帮助太阳能项目开发商为炎热和干燥气候条件下的植物选择最合适的PV技术。

研究人员声称，与PVWatts，PVSyst和RetScreen等竞争对手的软件工具相比，他们的方法提供了一种预测光伏电站发电量的简单方法。

新的基于现场性能的预测模型基于气象数据和经过实验室测试的太阳能模块参数，并具有24个输入和一个输出。基于安得拉邦的科学家们进行了实验，以确定他们的模型所需的与光伏组件相关的输入参数。然后，他们分析了炎热和干燥气候条件下的24个输入气象参数，并执行了一个方程式，以计算地面安装式太阳能发电厂的最终发电量。

模型验证

该模型在印度拉贾斯坦邦纳瓜尔地区的两个5兆瓦太阳能发电厂进行了测试。其中一家工厂采用碲化镉（CdTe）太阳能电池组件，另一家采用多晶面板。

在这两个安装中，模块均以27度的固定倾斜角安装，其中5月观察到的最大总水平日照值为7.22 kWh / m2 / day，1月观察到的最小值为4.15 kWh / m2 / day。研究小组发现温度从16.18到37.46摄氏度不等。

平均年清洁指数和湿度数据分别计算为0.61和44.4％，十月份的最小清洁指数为0.58，八月的最大湿度为72％。

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