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RMI说,将温度保持在2度以下是“可能和实际的”

时间:2021-07-01 12:16:14 来源:

图片:公共区域

无论是北极熊跨过变薄的冰盖的图像还是漂白珊瑚的幽灵般的白色,气候变化的迹象很少能激发希望。特朗普总统从该协议中撤出了全球第二大排放国后,签署《巴黎气候协定》后的乐观情绪迅速消失。

即使所有签署方都达到了其排放目标,最新的联合国排放差距报告显示,到2100年,世界仍将在2.9至3.4°C之间升温。而且,许多专家怀疑在必要的时间范围内是否会对能源系统进行任何严重的改变。

落基山研究所(RMI)最近的一份报告积极破坏认为,这种悲观情绪既危险又是错误的-危险是因为绝望削弱了行动意愿,而错误是因为这种观点没有考虑到已经发生的事件这表明快速能源转换的可能途径。该报告认为,考虑到可再生能源的采用趋势,将温度保持在2°C以下既可行又可行。

该报告根据可再生能源和效率的最新发展以及土地使用的变化,提出了五种方案。

报告中的图1显示,从最保守到最激进的所有情景模型都将全球温度保持在2°C以下。

该报告的核心内容是随着技术的发展,太阳能和风能应用的持续指数增长。

传统智慧失败

该报告认为,历史上充斥着许多专家,他们低估了技术转型的速度。报告中提到的一个例子讨论了AT&T如何在1980年委托麦肯锡公司预测未来20年的手机使用情况。麦肯锡估计,到2000年,在美国只有90万人拥有手机,不到实际拥有手机的1.09亿人的1%。

同样,国际能源署(IEA)和美国能源部能源信息署(EIA)等组织一直低估了风能和太阳能利用的未来增长。

报告中的图4显示,国际能源署(IEA)的《世界能源展望》每年都增加对风能和太阳能的预测,尽管进行了这些修订,但其估计仍继续低估了实际部署。

专家们始终低估了技术的采用,因为他们忽略了降低成本的反馈回路带来的复合增长。产量的增加导致成本的降低,从而导致需求的增加,进而导致产量的增加,从而使反馈环路变为全圈。

生产增加,成本降低和需求增加推动的指数增长可以描述我们这个时代最突出的技术现象之一:摩尔定律。圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)的一项研究发现,每两年使微处理器性能提高一倍的摩尔定律关系可以更好地描述为性能与微处理器累计产量之间的关系。

驱动摩尔定律的反馈回路也正在出现能源技术。与大批量生产相关的成本下降可谓是技术的“学习率”。彭博新能源财经(BNEF)最近的一项分析显示,太阳能光伏发电的学习率为28%,这意味着每生产能力增加一倍,太阳能电池组件的成本就会降低28%。对于风能和锂离子电池,学习率分别略低,分别为10.5%和18.6%。

这种生产反馈循环将继续降低成本并加速采用。

RMI董事总经理James Newcomb表示:“在根本变化时期,过渡总是比现有企业或行业专家认为可能的更快。”“我们现在预计仅在电池和太阳能光伏技术方面的成本降低就足以推动整个系统的电力和运输变化。这些变化正在触发全球范围内整个经济的转变。”


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