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AIGC概念股持续走低,视觉中国股价“一落千丈”

时间:2022-11-25 18:16:08 来源: OFweek人工智能网

“一落千丈”可以说是近期视觉中国(000681.SZ)股价的真实写照。

据悉,在最近的三个交易日里,视觉中国股价累计下跌将近22%。而这家公司在上周的市值才惊人的拉升41%。

造成如此跌宕起伏的重要原因是一个名为“AIGC”的概念。

AIGC——利用人工智能技术来生成内容,它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。2022年AIGC发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为AIGC发展的“加速度”。

对于AIGC,视觉中国在股价异常波动公告中表示,旗下的元视觉平台有发行AI生成的数字艺术品。同时,视觉中国也强调,AIGC相关业务尚处于初期阶段,预计短期内不会对公司的财务情况产生较大影响。

其实AIGC不仅对视觉中国的业绩贡献有限,对A股市场中其他企业也同样如此,因为该技术当前还未正式迈向商业化的道路。

视觉中国经营AIGC的“矛盾点”

目前在应用场景上,广义上的AIGC应用场景大致可以分为To B和To C两个赛道。在B端的应用主要是通过“AI+”,来为各产业进行赋能;在C端主要是通过与人交互,进行内容生产,主要包括AI驾驶、AI助手、AI辅助文本生成等。

对于当前的AIGC话题,有业内人士分析称,当前AIGC的应用正在逐渐产生,也就是AI创作内容,很多领域早已成为工具,比如写作、画图、3D建模、剪辑、摄录等等,很多领域都有AI的身影,但这些AI都还达不到AIGC的程度,它们创作内容,但最终还是需要人类对内容进行删选和优化处理,所以AIGC的确是有意义的,也是有使用场景的,但完全由AI主导的创作尚未实现。

并且当前AIGC并未大量运用于商业用途中,AIGC所能充当的仅仅是效率工具,从事的是辅助生产工作。

此外,AIGC技术本身其实与视觉中国现有盈利方式存在诸多矛盾点。

在AIGC技术运用下,用户可以通过平台根据自己喜好一键生成自己想要的图片,这其中必将牵扯到AI图片的版权问题。若平台图片素材所有者控告AI图片生成者关于版权索要索赔,依照目前现有法律很难界定属于平台责任还是用户责任,因为AIGC难以被称为“作者”。若判为平台责任,视觉中国或将面临经济损失。

更为重要的是,视觉中国是一家依靠版权图片为主要收入来源的企业,若用户可以依靠AIGC技术随心所欲生成自己想要的图片,谁还会花高额版权费去购买视觉中国的图片?而这可能影响视觉中国主营版权业务的业绩表现,这是公司在这条道路发展时所面临的最大矛盾点。

对于版权问题,视觉中国投资者关系部门表示,AIGC生成的图像是很多图片数据产生的,目前法律上意义上没有明确的版权人。同时,从现在的技术来看,AI作品版权基本上是无法溯源的。

AIGC布局元宇宙的“催化剂”

虽然目前AIGC整体还未正式迈向商业化,不过有机构认为,AIGC很有可能成为元宇宙的“催化剂”。

从“只读模式”的PGC(专业生产内容)到用户自发参与的UGC(用户生产内容)再到AIGC(AI生产内容),内容创作门槛正在逐步降低,内容生产力无疑将获得更高的释放。

元宇宙涉及大量数字人、虚拟场景和虚拟资产的创建,AI将在其中发挥重要作用,因此,AIGC或成为提升元宇宙数字内容供给和商业化效率的催化剂;

AIGC当道,资本的“新头好”

据笔者了解,今年9月,红杉资本官方发表的一篇文章《Generative AI: A Creative New World》》中认为AIGC将会代表新一轮范式转移(认知转移)的开始。

10月份,依靠文字生成Instagram标题、Tiktok视频脚本、广告营销文本、电子邮件等内容,成立不到两年时间的AIGC 初创公司 Jasper 宣布自身以15亿美元的估值获得 1.25亿美元 A轮融资,摇身一变成为AIGC圈的新兴强者。

10月17日,英国开源人工智能公司 Stability AI 宣布获得 1.01 亿美元融资,估值高达 10 亿美元,跻身独角兽企业行列。

10月21日,根据澎湃新闻,《华尔街日报》表示谷歌公司正在展开谈判,拟向人工智能初创企业Cohere投资至少2亿美元。Cohere的业务包括开发自然语言处理软件,包括聊天机器人等可以理解人类语音和文本的程序。

此外,微软正对OpenAI的新一轮投资进行后期谈判。OpenAI推出了DALL·E 2项目,允许用户通过文本生成图像,即AI作画。

红杉资本近期也发文表示“生成式AI,让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作,这涉及数十亿人的工作,未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。”

根据资料显示,AIGC整个领域已达数千亿的市场规模。全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner预计,到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%,2021年,Gartner发布了12项2022年重要战略技术趋势,其中就将生成式人工智能放在了战略首位。

不过有专家表示,当前,AIGC赛道尚处于孕育探索阶段,存在关键核心技术不成熟、内容堆砌且质量层次不齐、成熟的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及存在技术伦理挑战等突出问题,短期内还难以实现大规模商业化应用。


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