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ABB为企业提供了一种（人工的）智能方法来避免峰值功耗。
瑞士工业技术公司ABB与硅谷人工智能（Veritas Technologies）专家Verdigris Technologies合作开发了机器学习算法，以帮助企业避免高峰时间的能源成本。
工业客户可以为峰值功率付出巨大的代价，许多客户已经转向电池存储来避免此类支出。但是，ABB声称在Verdigris的帮助下，在Ability配电控制系统中开发了两个应用程序后，将提供替代方案。
ABB声称其能源预测应用程序将提供准确的功耗预测。使用神经网络，该软件可以识别负载曲线中的模式以及天气预报和历史数据中的因素。这样，系统可以提供特定建筑物或电路的24小时能耗预测，每15分钟更新一次。这意味着管理人员可以关闭非关键负载并避免峰值费用。
ABB电气化业务数字负责人Andrea Temporiti表示：“这项创新的数字服务使您可以轻松地采取必要的纠正措施，以最大程度地减少高峰需求费用。”“预测的准确性减少了套期保值头寸，缩小了可变性，并为商业和工业建筑节省了可观的能源成本。”
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