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DNV GL最新论文“使可再生能源更智能”的基本原理是：太阳能和风能中人工智能的好处，风险和未来是人工智能在所有行业中的使用日益广泛（据预测，到2024年，这将是一个3万亿美元的市场），以及当前和未来加速人工智能流程发展的潜力。可再生能源部署的多个领域。
该报告侧重于下游部门，并指出风能和太阳能发电厂已经从传感器技术和数据分析的广泛部署中受益。DNV GL技术与创新总监露西·克雷格（Lucy Craig）说：“我们希望安装更多的传感器，增加易用的机器学习工具的数量，并不断扩展数据监控，处理和分析功能，以创造新的运营效率。” 。
该论文期望太阳能和风能在检查和故障排除领域中获得AI的更多好处-在这些领域中，“具有实时AI支持的自动无人机分析”和“爬行机器人可以靠近结构表面，从而实现微波和红外等技术可以用于穿透结构并揭示材料缺陷的超声波传输将带来好处。
计划和尽职调查是DNV GL可以从AI的更多使用中受益的另一个领域–“计划和分析今天可能需要很多人力，而成千上万的文档在将来可能会减少甚至增加。”
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