东方风电、中国海装分别中标！大唐、中国电建累计99.5MW风机采购项目开标！
通过机器学习应用程序可以极大地减少缩小钙钛矿太阳能电池“配方”所需的时间。
中央佛罗里达大学的科学家已将人工智能（AI）应用于钙钛矿太阳能电池研究中，目的是开发一种系统来识别最佳材料。
研究人员说，机器学习可以通过为他们提供一种定义最佳“配方”的工具来帮助科学家开发新的钙钛矿细胞或寻求改进设备，该方法考虑了诸如灵活性，稳定性，效率和成本等因素。
美国小组从2,000篇经过同行评审的出版物中收集钙钛矿数据，并创建了300多个数据点。然后，通过基于AI的系统对信息进行分析，以定义最佳的钙钛矿太阳能电池组合。
积极的发现
郑重声明：文章仅代表原作者观点，不代表本站立场；如有侵权、违规，可直接反馈本站，我们将会作修改或删除处理。
相关阅读
猜你喜欢
-
质疑钙钛矿的量子行为
2021-10-11 -
韩国科学家说，硅和钙钛矿应该结合在一起
2021-10-09 -
调整钙钛矿电池中的钛
2021-10-07 -
钙钛矿太阳能电池需要蛋白质
2021-10-06 -
菲律宾的Aquavoltaics
2021-10-05 -
高性能钙钛矿的另一条途径
2021-10-03 -
过滤以固定钙钛矿细胞
2021-09-30 -
三年半亏146亿，烧出AI独角兽
2021-09-26 -
铟增强钙钛矿的稳定性
2021-09-26 -
铟增强钙钛矿的稳定性
2021-09-26 -
EPFL科学家通过钙钛矿的发展
2021-09-24 -
出海失败后，猎豹移动的AI之路能成功吗？
2021-09-22 -
垫底AI四小龙，云从科技正在掉队
2021-09-22 -
周末读：钙钛矿走出实验室
2021-09-22 -
太阳能AI土耳其制造
2021-09-19
2021-10-11
新能源
