石油和天然气的最新数字趋势

时间：2022-02-11 14:16:16 来源：

人工智能，或者通常被错误地称为人工智能的机器学习和自动化之类的东西，目前在石油和天然气领域是一件大事。围绕AI的炒作比石油和天然气行业传播的范围要广得多，但是在其中，该技术正在引起人们的广泛关注，看起来它们正在快速繁殖。

尽管“ AI”（或更准确的预测和分析算法以及自动化）在该行业的上游领域已经引起了一些关注，但石油和天然气行业中有些令人惊讶的部分可能已经与勘探和生产一样成熟了。对于某些软件帮助：许可和环境评估。

环境保护基金的研究人员正在研究一种使用自然语言处理的系统，该系统可以简化现在非常复杂的过程，从而使所有涉众受益。

以下是其中一位研究人员埃文·帕特里克（Evan Patrick）的说法：“自然语言处理提取的信息类似于人类从阅读中获取信息的方式。如果开发并扩大规模，它可以对公司根据《国家环境保护法》提交的油气许可证申请进行严格分析。其他类型的发展建议也可以受益。反过来，这将有助于怀俄明州乃至其他地区的当地监管机构和其他利益相关者确定项目是否会对野生动植物，水域或文化遗产构成威胁，并更好地平衡行业主张。”

这听起来像是对许多问题的解决方案，应立即实施。但是，要想得到一个涉及处理大量信息的想法，而机器学习确实涉及这种信息处理，这是一项缓慢而艰苦的工作。基本上，这意味着教计算机“清理”各种来源的数据，正如Patrick所说。但是，虽然听起来很简单，但该教学过程涉及大量数据的输入，并且这样做需要很多时间。

这在石油和天然气中并不是唯一的问题，对于那些开发算法的人来说，这并不是真正的问题：这是您无法跳过的一步。虽然我们已经习惯了几乎立即发生的所有事情，但是有时候好事情还需要时间。用于查找和处理与石油和天然气许可证有关的信息以及环境评估的培训算法将使数千人的生活更加轻松，并使许可证和评估过程更加可靠。

到2022年，石油和天然气的人工智能市场估计将达到28.5亿美元，复合年增长率为12.66％。再一次，这个AI市场实际上涉及预测算法，自动化系统和分析，它们不完全是人工智能，但是趋势很明显：石油和天然气正采用越来越多的软件解决方案来改善其结果和底线。但是，这里有一些算法可以帮助进行许可和环境评估流程，这很重要：它将使从Big Bad Oil到环保主义者的所有人受益。

简而言之，“先进的计算机处理技术可以帮助我们发现目前存在的问题，并在发现问题时更快地做出反应，” Patrick说道。

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