人工智能对能源行业至关重要

时间：2021-12-24 08:16:16 来源：

随着世界开始摆脱化石燃料并越来越依赖可再生资源，能源部门面临着一个问题。可再生能源根本不像石油和天然气那样可靠，因为它们很大程度上取决于天气条件，例如晴朗的天空和大风天。在我们完全依赖可再生能源的世界中，人们担心供应可能无法始终满足需求。

这种供应问题更加复杂，因为个人，企业和市政当局通过太阳能电池板和连接到电网的单个存储单元自身成为小规模的能源生产者。这些生产者－消费者的个人生产和消费方式各不相同且无法预测，在共享网格上造成了不稳定。

在我们拥有能够理解和管理本地能源流的预测软件之前，生产者-消费者无法安全地连接到全国性中央电网。能源行业需要一种能够确保始终保持供需平衡的智能技术。

输入人工智能。尽管必要的技术仍在开发中，但AI能够使用预测算法来平衡网格，在发生错误或被黑客入侵时协商联合行动以自我修复网络，以及评估生产者创建的生产和消费数据的可靠性。消费者。该系统将必须学习每个地区的供需行为细节，并具有根据需要存储或释放能量以保持电网平衡的能力。

当前，没有将生产者-消费者的能量存储集成到更大的电网中的行业标准，这为创新产生了巨大的机会，这将对全球产生影响。许多地区采用几种不同的策略来填补可再生能源供应方面的空白。例如，由于发电方面的短暂差距，英国的国家电网转向了常规电站。对于更大的差距，一些发电站处于待命状态，这是一项昂贵的战略，继续造成该国试图打击的碳排放量。

许多研究小组已经在研究必要的AI程序来解决这些问题，并且许多技术初创公司已经开始开发这种系统。相对简单的机器学习形式开始被使用。

人工智能不仅可以帮助推广可再生资源的使用-它还具有传统能源的巨大潜力。石油和天然气行业也关注AI。

得克萨斯州的石油和天然气公司先锋自然资源公司（Pioneer Natural Resources）表示，使用AI可以帮助确保准确和最佳的钻探场所。像许多其他钻井公司一样，先锋公司已经在使用预测分析，但它们尚未涉足AI。但是，过渡可能很快就会到来。石油和天然气公司正将大型研究团队专用于AI的开发，因为它具有增加产量而无需雇用更多工人的潜力，这是一个诱人的前景，因为原油价格持续不稳定。

石油巨头BP公开谈论了他们在AI领域的投资，以改变这一领域。BP集团技术主管Dan Walker表示，BP将使用该技术将数据集（流速，压力，设备振动等）与自然环境的数据（地震信息，海浪高度）相结合，以改变方式他们运行并优化钻井作业。

BP还已经在纽约芝加哥的新“个性化泵”中开始使用AI技术进行较小规模的测试，目的是在泵站提供更具交互性的体验。客户可以与称为“ Miles”的人工智能个性进行交互，该个性为客户提供诸如琐事，音乐之类的选项，并创建可以发送给朋友的视频电子贺卡。

虽然仍在开发转换可再生能源和传统能源行业所需的必要系统，但我们可以期待很快发生重大变化。当BP这么大的公司宣称“人工智能正在推动第四次工业革命”时，全世界都在聆听。

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