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仔细观察云以优化能源预测

时间：2021-11-24 14:16:22 来源：

GOES天气监测卫星已准备好在佛罗里达州泰特斯维尔的Astrotech太空行动发射。科学家利用GOES计划中的数据开发了预测太阳辐射的模型。

天气预报和长期气候建模对于太阳能行业至关重要，它可以决定项目的地点和时间，定义预期的绩效水平并为投资者提供确定性。但是，到目前为止，尽管有相关数据，但天气预报很少关注影响太阳能发电量的具体因素。

加州大学圣地亚哥分校的州科学家在本周发表的一篇论文中说：“地面太阳能发电系统的输出在很大程度上取决于云量，而云量是导致太阳能发电量可变性和不确定性的主要因素。”“…云层通常以简单的术语来表征，例如多云，部分多云或晴朗。这无法提供准确的信息来估算太阳能发电厂可用的阳光量。”

论文范围：发表在《可再生与可持续能源杂志》上的，利用实时GOES-R长波图像进行的光谱云光学特性估算，概述了一种使用现有卫星数据评估云的透光特性的方法。

SCOPE模型依赖于自2016年以来由美国国家航空航天局（NASA）和美国国家海洋与大气管理局（NOAA）运营的对地静止运行环境卫星（GOES-R）的数据。研究人员指出：“最新一代的对地静止卫星的发射，为整个美国24/7全天候提供了高时间分辨率（<10分钟）和空间分辨率（<2 km）的可能性。”“我们提出了一种数据驱动的方法，通过将最新一代的卫星图像与具有计算效率的辐射建模相集成来估算云的光学特性。”

该小组定义了云的三个属性，这是撞击地球表面的光量的关键，并使用GOES-R数据进行监视。SCOPE模型以五分钟的间隔和两公里的分辨率提供这些属性的估计。

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