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微软和哈里伯顿正在建造未来的油田

时间:2022-03-17 20:16:28 来源:

从历史上看,该油田曾是个壮汉,强大的机器汇聚在一起,在地下深处打洞,从深处夺取石油和天然气。在数十年的勘探和生产活动中发展起来的这种模型带来了巨大的成本,尤其是当该活动的重点转移到越来越多的人迹罕至的地区时。当前的石油崩盘和随之而来的行业整合始于2014年,一直持续到今天。经济下滑对这个行业来说并不是什么新鲜事。这次的不同之处在于,这次衰退的持续时间和严重性使更广泛的行业无法真正复苏。在运营和服务行业裁员后,公司都被迫裁员。

Rystad如上图Rystad所示,资本已逃离勘探与生产行业,这在很大程度上是由于石油和天然气价格的不确定性以及向可再生能源形式的转变。

能源巨头Halliburton(纽约证券交易所:HAL)上周发布了结果,在不断萎缩的市场中,他们削减成本并产生自由现金流的能力使分析师大为惊讶。哈里伯顿公司首席执行官杰夫·米勒(Jeff Miller)认为,在未来财报发布后的电话会议中,很多人没有注意到这一方向。在本文中,我们将研究此更改的一些主要表现。

较小的行业足迹,以生产越来越多的石油和天然气

米勒在电话中指出,削减是永久减少员工人数和设施基础设施。

“哈里伯顿(Halliburton)正在制定根本不同的路线。数字技术的增长,为我们的股东带来回报的优势地位。我们相信,随着我们努力并赢得最终的复苏,我们今天采取的战略行动将进一步增强我们的盈利能力和自由现金流产生能力。”

资料来源为了充分理解米勒斯评论的含意,将供应给该行业的资本支出减少与本世纪对石油和天然气的持续需求结合起来很重要。

EIA的EIA图表显示,到本世纪中叶及以后的全球能源增长,将主要来自石油和天然气的持续生产。

本文的其余部分着重讲述了像哈利伯顿这样的公司将如何实现这些能源生产目标的故事,而与此同时越来越少的金钱和资源可用于这项工作。

科技驱动未来

技术似乎吸引了油田。随着行业对不断增长的市场做出巨大的资本支出爆炸反应,以更少的钱做更多的事一直是背景。正如我们已经指出的那样,那些日子已经一去不复返了,越来越多的大型资本支出解决方案正在转向更智能,更灵活的组件,这些组件可以在为供应商带来利润的同时实现价值。您还将看到更多与参与者的合资企业,每家合资企业都为越来越多的数字解决方案带来了关键特性。

以下是在哈里伯顿第二季度电话会议中提到的一些示例:

Halliburton和TechnipFMC推出了Odassea,这是世界™上第一个用于海底井的分布式声学传感解决方案。该技术平台使操作员能够执行无干扰地震成像和油藏诊断,以降低总体拥有成本,同时提高油藏知识。哈里伯顿提供光纤传感技术,完井和分析,以进行储层诊断。TechnipFMC提供从顶部到完井的光学连接。Odassea平台增强了海底油藏监测和生产优化的数字功能。

“无干预”是我在上述声明中加粗的关键词。干预是对生产井的昂贵停工,而这些井通常需要使用钻机-这是一大笔昂贵的机械。他们可以无拘无束地完成,但这是一个离群值。在这种情况下,该公司正在描述可以通过远程工程解决方案自我修复的智能设备。

Halliburton和Microsoft宣布了一项为期五年的战略协议,以提高Microsoft Azure中的Halliburtons数字功能。根据协议,Halliburton将完成向基于云的数字平台的迁移,并通过增强用于扩展远程操作的实时平台来增强我们的客户产品;利用机器学习和人工智能提高分析能力;并加快新技术和应用程序的部署,以提高整体系统的可靠性和安全性。

这将如何运作?

两家公司的研究人员和工程师将利用并优化Microsoft在机器学习,增强现实(AR),用户交互和工业物联网以及Azure高效能基础架构和内置计算功能方面的技术,以跨整个平台提供紧密集成的解决方案能源价值链。合作领域包括

将深度学习应用于储层表征,建模与仿真构建特定领域的可视化以实现混合现实,创建高度互动的应用程序,推动勘探与生产资产的数字化。

作为联盟的第一步,Halliburton已在Azure上提供了DecisionSpace365,从而能®够从油田中的IoT边缘设备进行实时数据流传输,并能够应用深度学习模型来优化钻探和生产,从而为客户降低成本。利用DecisionSpaceon Azure的强大功能®,大型计算和预测性深度学习算法将有助于优化现场资产,并通过使用软件来填补传感器数据中的空白,从而实现下一代勘探和深度地球模型,同时减少所需的步骤和时间渲染模型。

Landmark和Halliburton Digital Solutions的高级副总裁Nagaraj Srinivasan在Microsoft-

哈利伯顿(Halliburton)处于勘探与生产行业进行数字化转型的最前沿。我们认为,开放式架构和基于社区的创新对于推动这一根本变化是必不可少的,我们很自豪与Microsoft等行业领导者紧密合作,为全球客户提供量身定制的E&P数字业务解决方案。

资源

哈里伯顿(Halliburton)最近推™出了DynaTrac实时无线深度关联系统,该新技术通过使操作员能够准确定位封隔器,射孔枪和井底钻具组件而无需运行电缆或移动工作管柱,从而减少不确定性并节省了钻机时间。

深度相关是油田中最成问题的方案之一。我记得在安装射孔之前,已经将电缆停工了几个小时,以确认枪支的射击深度(嘿,在浅层GoM中,页岩地层之间的砂层间隔总计为5英尺)。还是我的封隔器是一种区域隔离设备,需要从中取出我的完井管柱?诸如此类的问题必须得到解答,哈里伯顿这样做的时候不会产生机械风险-您不一定总是将所有进入的东西都挖出来。在油田中,“钓鱼之旅”一词没有令人愉快的含义。 。

最后,哈里伯顿推出了®SPECTRUM e-IP,这是业界首款电动充气式包装机。它为放置选择性处理(例如酸化,截水,结沙和修补完整性)提供了准确性和可靠性。在当前市场条件下,这尤其重要,以提高现有资产的油井表现。该平台具有数字功能,可提供数据采集,解释和实时控制。

资源

在管道或钢丝绳上运行的机械固定封隔器数十年来一直是该行业的标准,因为改变循环路径也是机械过程。按下按钮来设置,重置或移动此工具一直是业界的梦想。不必移动工具是关键的步骤更改改进,能够在全球范围内节省数万小时的钻机时间。

你的外卖

在未来的几十年中,油田将是一个较小的地方。哈利伯顿(Halliburton)等公司将不得不改用旧模式,即花费巨额资本支出并雇用数万名员工。未来的模型将是一种人工智能,其中人工智能将利用较少员工的力量来控制更智能的机器的生产,并有望产生更高的投资回报率。

哈利伯顿(Halliburton)在收益发布后的几天里交易走高!


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