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河北邢台供电公司应用大数据多维分析服务客户取暖季用电

时间:2022-03-15 15:22:08 来源:国家电网报

3月10日,河北邢台供电公司互联网办公室专责张宇贤登录数据中台,进入“河北南网清洁取暖电力大数据监测”应用场景,查看清洁取暖用电量、负荷等多项数据,编制完善2021~2022年取暖季清洁取暖电力分析报告,对即将结束的取暖季用电情况进行大数据分析。

河北邢台供电公司应用大数据多维分析服务客户取暖季用电

2021年,邢台供电公司作为国网河北省电力有限公司试点单位,利用省级数据中台全量整合、深入多维分析清洁取暖数据,开发“河北南网清洁取暖电力大数据监测”应用场景。当年11月底,该应用场景正式上线运行,为清洁取暖线路设备精益运维提供支撑。

整合数据 筛选关键用电信息

目前,国网河北电力共有767个供电所及1.5万条10千伏线路、41万台配电变压器,为2536万户低压客户供电,其中约有5%的客户为清洁取暖客户。邢台是河北南部地区清洁取暖客户最多的市,2020~2021年取暖季的取暖用电量较2018~2019年取暖季翻了一番。邢台供电公司主动承担起场景开发工作。

“要做好这项工作,首先要把相关数据联系到一起。”项目开发技术团队负责人郭润洲介绍,“我们利用省级数据中台,将设备资产精益管理系统的清洁取暖供电线路、配电变压器信息与SG186系统中的线路、台区、客户信息进行关联。”从2021年10月开始,邢台供电公司梳理全市18个区县涉及清洁取暖的1294条线路、近1.6万台配电变压器和33.9万户客户数据,将线上大量数据与线下设备一一对应,得出精确的“线-变-户”关系。

有了“线-变-户”关系基础数据,技术团队又从用电信息采集系统中获取台区每日96个时间点的功率数据和清洁取暖客户每天的电表底数。“我们掌握了实时数据。但是想深入分析,还需要历史数据的对比。”郭润洲又带领技术团队关联分析配电变压器台账与台区、客户的电量、负荷数据以及近五年投资数据等约10亿条源数据。大量的数据在线汇聚贯通,形成了关键信息丰富的数据库,“河北南网清洁取暖电力大数据监测”应用场景的基础也建立起来。

创建指数 差异化提供保电服务

庞大的数据库像一座资源禀赋优良的矿山,但是只有提炼出有价值的金属,锻造成得力的工具,才能在实际工作中发挥作用。

技术团队向部门了解业务需求,对数据进行多角度分析,将电量确定为应用场景实用水平的核心要素。但影响清洁取暖电量的因素较多,包括客户电采暖设备使用时长、天气变化和区域经济发展水平等。

邢台供电公司抽取全省清洁取暖客户从2018年起的用电数据,为客户精准“画像”,开展关联性分析,创建出清洁取暖电力指数。技术团队把采暖季涉及的两个年份中前一个年份的10月份清洁取暖客户日均用电量作为非采暖季基准电量。进入采暖季后,客户当日用电量减去基准电量就是取暖电量增量。而当日用电量大于7千瓦时的客户被定义为活跃客户,活跃客户数与清洁取暖客户数的比值即为客户活跃度。技术团队又把客户活跃度和取暖电量增量按照特定的函数关系进行计算,综合生成清洁取暖电力指数。

依托这一指数,研发团队在应用场景中开发绘制指数色谱图,把清洁取暖客户分为四类,直观反映各区县、各供电所服务片区的取暖设备使用情况以及不同类型客户占比。量化、清晰的数据以不同颜色呈现,重要信息一目了然。

“在应用场景中,我们对县公司甚至供电所的清洁取暖用电量、负荷数据以及设备运行状态的了解更加全面、更有依据,可以制订差异化分级的运维措施,科学调拨配电变压器、发电车等设备。”邢台供电公司设备部负责人崔延平说。

根据线路设备运维需求,邢台供电公司重点关注取暖电量增量对台区的影响,在取暖电量增量占台区总电量超过50%时,向负责这一台区的供电所发出预警,做好保电服务。2021年12月14日,一轮寒潮天气来袭,位于隆尧县的隆尧镇供电所、山口供电所和尹村供电所清洁取暖电力指数迅速攀升超过预警值。邢台供电公司及时向隆尧县供电公司发出预警,指挥供电所有针对性地运维配电设备,保障了当地居民取暖用电。

专项监测 精益运维取暖配电设备

随着“河北南网清洁取暖电力大数据监测”应用场景实际应用的深入,设备运维专业的员工提出了新的需求:夜间是取暖用电的高峰期,也是设备运维的关键时段,能不能将重过载设备和接近重载的设备梳理出来,加强夜间运维的针对性?

针对这一需求,技术团队在应用场景中开展夜间配电变压器负载率超限专项监测模块研究。专项监测模块可统计某一日18时到次日8时时间段内负载率超过80%的配电变压器数据,并根据台区夜间负载率曲线形成分类预警明细表,准确定位异常时段,便于及时消缺。

2021~2022年采暖季,专项监测模块筛查出分散在各个供电所的178台重过载风险设备。各供电所根据发生异常的时段安排常态化夜间专项测温,开展设备特巡200余次,消除设备隐患200余处,在减轻人员工作压力的同时提升了服务质效。(庞彦娟 杨超 邵丹)


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