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石油和天然气技术的下一步

时间：2022-02-20 20:16:47 来源：

石油行业似乎已经全神贯注于数字技术，并且对各种解决方案可以影响其成本纪律和底线的方法有了较早的尝试。上个月，Oilprice写了一些数字技术领域的专家如何期望今年石油和天然气行业的人工智能将从理论变成现实。但是数字技术的另一部分已经引起轰动，这种飞溅的涟漪今年将继续成倍增加：预测分析。

对于石油和天然气公司而言，了解石油基本面和价格，以及其运营对环境的影响对未来的期望已变得至关重要-数据分析服务提供商乐于提供帮助。

劳埃德船级社的首席技术官告诉《福布斯》马克·韦纳布尔斯：“石油和天然气行业可能已经从上一轮低迷中崛起，但对公司寻求新资金和提高运营效率的压力仍然不减。”“与其他行业一样，监管机构和其他利益相关者对改善环境绩效和安全的要求也越来越强。诸如预测分析之类的高级数据技术为石油和天然气公司提供了一种在日益复杂的环境中导航的方法。”

专注于AI的研究公司Emerj表示，数据分析还可以通过预测供需以调整生产，还可以预测设备维护需求，从而帮助简化运营并进一步降低成本，从而优化现场生产。

Emerj的作者Ayn de Jesus写道，目前，石油和天然气公司利用两种类型的预测分析解决方案：预测维护解决方案和商业智能解决方案。前一种类型与设备维护预测，能耗优化以及解决特定问题（例如泵故障）有关。后者是商业智能，包括可帮助石油和天然气公司设定（例如）生产标准并检查是否可以达到这些标准以及如何达到这些标准的解决方案。商业智能软件还可以通过分析大量结构化和非结构化数据来洞察行业的未来和新兴趋势。

三年前，贝恩公司（Bain and Company）的研究表明，石油和天然气生产商可以利用数据分析技术将油田和炼油厂的性能提高6％至8％。但是，当时，研究人员警告说，很少有公司会利用分析可能提供的所有数据。现在，随着收益的显着增长，数字必须不断增长。随着越来越多的设备连接到各个行业的业务网络，物联网的发展正在推动这一转变。

现在看来，预测分析在石油和天然气中正在普及，生产商和精炼厂正在接近下一步，即规范分析。预测何时需要停机才能进行维护是一件好事。知道为什么要在这个准确的时刻进行维护会更好。

正如一位软件行业内部人士在《离岸技术》（Offshore Technology）上的一篇文章中所述，规范分析“告诉操作员问题的根本原因”。AspenTechs能源行业市场总监Ron Beck继续解释说：“它不仅可以告知他们压缩机将要发生故障，而且其即将发生的故障还与某种浓度或什至浓度的气体泄漏到气体管线中直接相关。只是所记录压力的缓慢变化。”

然而，油气行业要实现所有这些潜在利益还有很长的路要走。正如《福布斯》杂志所指出的那样，尽管100个最大的石油行业参与者中有超过一半已经证明他们在运营中使用了预测分析，但仍有43％的企业尚未这样做。艾琳娜·斯拉夫（Irina Slav）为Oilprice.com设计

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