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在智能电网上构建更美好的智能结构世界

时间：2021-07-25 20:17:01 来源：

侯赛因·卡兹米

一个由相互联系的结构构成的世界，可以利用整个范围的技术和数据来实现高效的能源利用，这可以简化整个发展中国家的医疗保健，教育和工业生产的交付。通过利用丰富的可再生能源（例如太阳能），所有这些都可以以可持续的方式实现，而不会产生大量的碳成本。

但是我们还没有。发展中国家的智能建筑故事仍在其前几章中。为了确保这个故事是一个快乐的故事，智能建筑应该在智能电网上运行。然而，在许多发展中国家，电网本身承受着巨大的压力。这些国家需要负责。

电池负担

发展中国家（如印度和巴基斯坦）与智能电网之间的主要障碍是通过网络的间歇性能源供应。电池是解决此类问题的传统解决方案（实际上是对构建灵活的智能电网至关重要的技术），可能会加剧该问题。

想象一下，每天有几个小时处于脱机状态的网格–在世界各地的乡村中，这一问题相当普遍。当此类系统出现故障时，人们会使用电池代替。到现在为止还挺好。但不幸的是，一旦电网恢复供电，这些电池便全部开始充电。

当小区域中有很多电池时，这可能会对网络产生真正的影响。电网很少被设计来处理此类负载，并且以这种方式反复使变压器超载会极大地缩短其使用寿命，这意味着仅用于维护电网的基础设施成本就很高。对于预算有限的政府来说，这很难投资建设更好的东西。

负责

因此，很明显，发展中国家需要控制自己的电网。为了帮助减少能源消耗–减少负荷并防止需求激增，从而抑制了本地电力部门的发展。

这应该从单个建筑物级别开始–使建筑物更智能，以支持它们所依赖的智能电网。通过将传感器集成到这些建筑物及其内部的设备中，电力供应商和消费者都将能够跟踪和管理能源消耗，并开始匹配电源以全天汇总整个电网的需求。

这似乎是一个复杂的计算。但是，借助机器学习，我们可以对算法进行编程以破译消耗模式，并在需要的位置和时间进行可预测的分配；使政府能够专注于开发基础架构，而不仅仅是维护基础架构。

的确，这是我在Enervalis的InnoEnergy博士学校工作的重点。在Enervalis和InnoEnergy庞大的联系网络的支持下，我一直在开发可响应传感器数据并实时优化能量分配的智能控制器。事情看起来很有希望：在荷兰的大型飞行员中，我们已经看到这些算法可以减少能耗，而又不影响建筑物居民的舒适度。

实际上，对发展中经济体居民的好处甚至更大，每年可以为南亚的数十万个家庭节省多达50欧元–对于农村家庭来说，这可是一笔不小的数目，他们的家庭年收入可低至1,000欧元。

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