周末读：通过数据进行决策

时间：2021-08-28 20:16:47 来源：

QOS Energy的软件解决方案旨在帮助可再生能源资产所有者提高投资回报率。

近年来，太阳能光伏电站的运营和维护（O＆M）有了长足的发展，变得更加专业和高效。业界广泛认可高质量的O＆M服务在确保太阳能发电厂的长期，可持续性能，提高其平均能源成本（LCOE）以及对太阳能资产所有者和运营商的投资回报产生积极影响方面所起的重要作用。

运营团队根据从监视提供商，SCADA系统，数据记录器，逆变器，卫星辐射数据，天气预报服务和其他来源获得的数据来制定决策。分析师使用各种基准工具将当前绩效与历史数据或其他工厂的绩效进行比较，以识别趋势并最大程度地发挥这些资产的绩效。投资者和资产管理者都清楚地意识到，如果对所有运营因素的管理不善，诸如太阳能光伏电站之类的资本投资的获利能力将受到威胁。

对于太阳能分析师而言，考虑到必须仔细评估才能准确评估光伏电站性能的众多因素，确定最佳基准工具可能是一个漫长而乏味的过程。通信故障，传感器校准不当，过度弄脏甚至云层遮盖都会改变所选基准的准确性，从而使它们不相关。

可靠的决策

数据质量对于可靠的可再生资产运营和有效的决策至关重要。决策可以基于错误或缺失的价值吗？您会在不稳定的基础上构建智能家居吗？光伏电站运营商必须认真考虑数据质量。运维人员有时会忽略这个重要的部分，他们愿意偷工减料以支持尖端功能。不注意数据可靠性可能是一个代价高昂的错误，因为即使数据中的微小错误也会导致错误的结论，有偏见的决策以及潜在的性能重大损失，进而导致额外的运维成本。随着太阳能投资组合所有者发现自己越来越多地收集了不同的数据记录器，数据库和数据采集系统，每个数据采集器使用一组不同的通信协议，数据集，时间范围和仪器，数据质量的话题变得越来越重要。

评估所有这些数据的质量和完整性是为可靠的资产绩效分析奠定坚实基础的关键一步。这个过程看似简单，但实际上可能非常复杂，因为每个单独的数据采集系统（SCADA，数据记录器，传感器，数据库等）都有自己独特的采集方法，通信协议和数据源。十多年来，QOS Energy通过提供基于硬件的不可知的，基于云的资产绩效管理解决方案，一直在帮助可再生资产所有者和运营商解决由于资产绩效数据获取的复杂性而引起的问题。