国际能源网-氢能每日报，纵览氢能天下事【2021年9月30日】
麻省理工学院的研究人员声称已大大减少了确定合适的钙钛矿组合物的时间。
太阳能行业和研究界已经对一种或两种钙钛矿材料进行了大量工作，这些材料已显示出高效太阳能发电的潜力。
然而，钙钛矿一词是指具有特定晶体结构的一类材料，并涵盖了可能的材料组合（根据麻省理工学院（MIT）的说法，“几乎是无限”）。
因此，搜索它们以识别具有强大太阳能电池潜力的材料是一个缓慢的过程。正如加州大学圣地亚哥分校的最新研究表明的那样，计算机建模可以帮助缩小候选人的范围，但是要真正确定无疑，科学家必须经历合成和分析实验室材料的艰苦过程。
麻省理工学院的科学家说，他们已经开发出一种系统，可以对多种材料进行并行测试，并利用机器学习来进一步推动事物发展，从而能够将这一过程加快十倍。麻省理工学院机械工程学教授托尼奥·布纳西西（Tonio Buonassisi）说，他的团队旨在将新能源转换材料的开发时间缩短到不到两年。
机器学习
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