非常规石油的下一个重大步骤就在这里

时间：2022-01-09 14:16:24 来源：

在石油价格暴跌的情况下，削减成本和优化资源的压力使勘探和生产公司更加仔细地分析了他们考虑购买的页岩资产的潜力。石油和天然气行业现在已经开始使用数据分析–比较来自多个来源的数据–例如金融等其他部门已经使用了多年的方法。

非常规油田，特别是西德克萨斯州（二叠纪盆地的所在地），在有限的面积上有太多井，每口井都有自己的特定生产类型曲线，钻井成本，地质构造，租赁成本和完井优化。而且，这些因素中的每一个因素都在井与井之间，位置与位置之间或从一个时间段到另一个时间段发生变化，因为与常规领域不同，非常规资源的形成形式更加多样化。这些差异使得难以比较资产。

德州标准石油公司完井工程师Abhishek Gaurav和他的同事Edward J. Gibbon和Timothy M. Roberson创建了一种方法来帮助进行这种比较。该方法将通过整合有关地质，完井，生产和从公共资源中租赁地层的数据来评估页岩资产的经济性和潜力。

这种方法论背后的想法是，完井经济性和优化是一个变量，而不是一个常数。因此，鉴于技术和效率的最新进步，以前看起来没有吸引力的资产不一定总是无利可图。Gaurav和他的同事认为，完井参数是帮助公司确定页岩资产的经济和生产潜力的关键。工程师将各种数据组合到一个庞大的数据集中，以便识别出表现最佳的潜在井网。

德州标准石油团队在本月初在卡尔加里举行的SPE非常规资源会议上发表了数据分析论文，他认为，考虑所有变量的大数据分析可以帮助E＆P公司自己识别资产的经济性，而不仅仅是“复制和粘贴”同一地区另一位运营商的最佳做法。那是因为没有一口井与另一口井完全相似，并且性能指标取决于许多因素，包括地质构造以及钻井和/或定位方式。

“但我们也看到，真正使性能与众不同的是定向-您在井上的位置，” Gaurav告诉《石油技术杂志》。

另外，以特定方式定向的油井可以提供比同一地区的其他油井更好的性能。

例如，高拉夫（Gaurav）注意到，得克萨斯州里夫斯乡村（Reeves Country）井眼方向的变化使井的产量超过了同一地区的其他井。

工程师处理的大多数数据都可以在公共领域获得：公司新闻稿或监管机构和监管机构的数据集。当勘探与生产公司分享经济状况和最新完成优化进展的细节以夸耀效率方面的进步时，通常会在与分析师举行的公司电话会议中找到这些来源中无法获得的数据。此外，油田咨询报告是Gauravs分析方法的另一种数据来源。

这位工程师还利用人工智能和机器学习来分析页岩资产，旨在展示它们如何丰富他的数据分析方法。

石油和天然气行业曾经是一个相当保守的行业，已经开始通过云计算和超级计算来拥抱数字时代，大数据分析是朝着改变银行，零售或医疗保健等许多其他行业的方向迈出的又一步。由Tsvetana Paraskova为Oilprice.com设计

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