接棒锂电?北上资金抢筹,风电概念成机构新宠

闪存测试方法在准确预测双面模块潜在的背面增益方面起着重要作用。Trina和CFV Solar Laboratories的专家详细讨论了发生错误的位置以及如何进行精确的产量模拟。
在太阳能电池组件的正面和背面之间寻求适当的平衡,以最大化发电量,这并非易事。大量的参数会令人着迷。从地面反照率开始(这一变化会持续一年),然后扩展到环境温度和模块温度以及漫射光条件,然后继续列出。
天合光能欧洲产品经理Klaus Hofmeister; CFV Solar Laboratories的工程经理Kyumin Lee和他在电视杂志网络研讨会上分享了他们的见解。还有很多话要说,我们的专家花时间回答了听众的另一组问题。
新算法应该安装在市场上的追踪器上还是仅Trina追踪器上?
Klaus Hofmeister优化的跟踪算法仅适用于Trina Solar提供的Nclave跟踪器。
反射辐射取决于地面的类型及其几何形状,这是不规则的。如何在每个站点的算法中考虑所有这些变量?使用太阳方向传感器来测量背面的辐射并控制跟踪会不会更容易?
霍夫迈斯特算法使用前部和后部的传感器来控制跟踪,但是即使那样,也很难真正预测单个跟踪器的所有工作状态。为了进一步优化输出,还考虑了跟踪器与跟踪器之间的依赖关系以及跟踪器的不同安装高度。这无疑会增加系统的复杂性,并需要各种输入参数。
对于光伏电站项目而言,一年的反照率测量可能需要很长时间。有什么方法可以根据短时测量来估算一年的反照率?
Hofmeister确定反照率不需要一年的周期。无论如何,确定表面的反射率非常困难,因为它可能随季节而变化。例如,草会长得更高,或者在冬季,草会被雪覆盖。对于模拟,我希望反照率的年平均假设是最佳近似值。
Lee Kyumin Lee正在努力将短期现场测量值与卫星反照率数据相关联,希望您可以通过短期现场测量值“校准”卫星反照率数据并正确地捕获来自卫星数据。这种方法似乎适用于统一的地形,例如沙漠,而不是在卫星数据“像素”中存在地形变化时。在这种情况下,方法是从卫星数据中得出一个大致数字,然后随着项目的进行和现场测量数据的获得对其进行调整。
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