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工业大数据的价值在哪里?

时间:2022-02-09 16:16:12 来源: OFweek工控网

工业大数据是以工业4.0数据分析和特色收集为基础,对设备、装备的质量和生产效率,以及产业链进行更有效的优化管理,并为未来的制造系统搭建无忧的环境。它通过工业传感器、无线射频识别、条形码、工业自动控制系统、企业资源计划、计算机辅助设计等技术来扩充工业数据量。

工业4.0的基础特征在于互联与高度融合,互联包括设备与设备、设备与人、人与人、服务与服务的万物互联趋势,高度融合包括纵向、横向的“二维”战略,它们的目标都是使设备数据、活动数据、环境数据、服务数据、公司数据、市场数据和上下游产业数据链等能够在统一平台环境中流通,这些数据将原本孤立的系统相互连接,使设备之间可以通行交流,也使生产过程变得透明。此外,由于企业的核心开始从“单点对多点”的数据中心模式转变成以用户为核心的平台式服务模式,从而形成了基于社区、以用户为核心的服务生态系统。

从应用端来看,工业大数据的价值有以下几点:

第一,它能够以较低的成本满足用户的定制化需求;

第二,工业大数据分析使得制造过程的信息透明化,从而提高了效率,提升了质量,降低了成本和资源的消耗,实现了更有效的管理;

第三,工业大数据能够提供设备全生命周期的信息管理和服务,使设备的使用更加高效、节能、持久,并减少了运维环节中的浪费,提高了设备的可用率;

第四,它实现了全产业链的信息整合,让整个生产系统协同优化,使其变得更加动态灵活,进一步提高了生产效率。


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